Come l’Intelligenza Artificiale aiuta a aumentare i profitti (How does Artificial Intelligence help to increase profits)

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Come l’Intelligenza Artificiale ci aiuta a aumentare i profitti

L’Intelligenza Artificiale al servizio di una DMP è in grado di ottenere degli interessanti vantaggi in ambito profilazione utenti, per scoprire le caratteristiche e gli interessi degli utenti anonimi e di conseguenza poter arricchire i segmenti a cui vogliamo destinare le nostre campagne.

Investire in una DMP vuol dire definire delle aspettative di maggior ritorno economico della strategia di comunicazione ed advertising. Il motivo per cui ha senso adottare la DMP è quello di riuscire a comprendere e raggiungere il proprio target ideale, il più vasto possibile, con il minimo sforzo, per incrementare la generazione di revenue. L’utilizzo di processi basati sull’intelligenza artificiale incrementa maggiormente la dimensione e la qualità dei segmenti target

Se consideriamo tutti gli utenti che interagiscono con la presenza digital del brand, intesa come owned e paid media, sappiamo che conosciamo solo una minima parte delle loro caratteristiche. L’intelligenza artificiale ci aiuta ad assegnare degli attributi socio-demo come età e genere e soprattutto attributi che riguardano gli interessi degli utenti, basandosi su algoritmi di analisi di contenuti e di inferenza. Questa metodologia fornisce risultati decisamente più sofisticati di un semplice calcolo di look-a-like, il quale applicando modelli statistici, presume che utenti con caratteristiche simili e comportamento di navigazione simile rispondano agli stimoli di marketing con la medesima propensione.

exaudi, la DMP di Neodata, oltre ad avere le funzionalità di look-a-like, adotta un sistema di Intelligenza Artificiale derivante dall’esperienza più che decennale sulle interpolazioni di Big Data.

Sentiamoci se siete interessati ad approfondire l’argomento!

Italian version above

How does Artificial Intelligence help to increase profits

Using Artificial Intelligence (AI) in a DMP allows you to benefit from interesting advantages: by defining characteristics and interests of anonymous users you can enrich user profiling and, as a consequence, your knowledge of the audience. The segments you want to target with your campaigns are expanded and more precise at the same time.

Investing in a DMP means setting the expectation of increased economic return for your communication and advertising strategies. The main reason supporting the adoption of a DMP is the possibility to understand and reach the largest possible target, reducing the effort to the minimum while generating the maximum revenue increase. Adopting a solution equipped with AI helps companies increase the size and the quality of target segments.

When we consider all the users that are engaged with the brand digital presence, both paid and owned media, we know that we have insights for a small percentage of users only. AI helps to assign attributes such as age and gender, as well as overall user interests, based on content analysis algorithms and inferential processes. This methodology returns definitely more sophisticated results than a simple look-a-like, as look-alike only finds out users that have similar behaviour and characteristic applying a statistical model, assuming that these will respond to marketing solicitations in the same way.

In addition to the standard look-a-like functions, Neodata’s DMP exaudi is equipped with a built-in AI system, developed based on Neodata’s longstanding experience in Big Data interpolation.

Drop me a line if you are interested in this topic!

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